Artikler · Data og ansvar · 9 min. læsning
Hvordan siger man til en kollega, at de bruger ChatGPT?
Du læser et tilbud fra en kollega og kan mærke det med det samme: Tonen er glat, afsnittene er lige lange, og der står en leveringstid, du ikke kan genkende. Skal du sige noget, og hvordan gør du det uden at gøre vedkommende flov? Her er, hvordan du tager samtalen, fire spørgsmål, der flytter den fra personen til teksten, og hvorfor spørgsmålet i virkeligheden er ledelsens.
Af Martin Egesø · Udgivet
Kort svar
Når du kan se, at en kollega har brugt ChatGPT, så tal om teksten og ikke om personen. Spørg, hvordan teksten er blevet til, og peg på det, der skal rettes: tal, tone, data eller løfter til kunden. Den varige løsning er dog ikke en bedre formulering. Den varige løsning er fælles spilleregler fra ledelsen, så AI-brug kan foregå åbent i stedet for i skjul.
Det vigtigste
- Når AI-brug føles som noget, man bliver taget i, skjuler folk den, og så kan ingen rette fejl eller sætte rammer.
- En samtale om AI-brug skal handle om tekstens kvalitet og om, hvem der står inde for den, ikke om, hvem der snød.
- Fælles spilleregler er ledelsens ansvar. Uden dem bliver hver samtale en personlig konflikt.
- SPOR er ikke et værktøj til at afsløre nogen. SPOR samler regler, godkendte værktøjer og beslutninger, så brugen kan ligge åbent.
Hvorfor skjuler folk deres AI-brug?
Mange går med spørgsmålet: Hvordan siger man til en kollega eller en chef, at man kan se, at vedkommende har brugt ChatGPT? Spørgsmålet afslører et paradoks. Mange virksomheder vil gerne have, at medarbejderne bruger AI, men brugen kan samtidig føles som noget, man bliver taget i.
Så er det ikke underligt, at folk bliver tilbageholdende. I Microsofts undersøgelse blandt 31.000 personer i 31 lande var 52 % af dem, der brugte AI på arbejdet, tilbageholdende med at indrømme, at de brugte AI til deres vigtigste opgaver (Microsoft Work Trend Index, maj 2024). Hvis åbenhed føles som en risiko, er tavshed den fornuftige strategi.
Hvad sker der, hvis ingen siger noget?
Tavshed om AI-brug er et problem, fordi I ikke kan rette det, I ikke kan se. Brugen ligger i skyggen, og situationen er den samme som ved skygge-AI: Ingen har taget stilling til data, kvalitet og ansvar. I praksis viser det sig sådan her:
- Fejl går ud af huset. En forkert leveringstid eller pris i et tilbud bliver først opdaget, når kunden reagerer.
- Kundeoplysninger havner det forkerte sted. Navne, mails og tal bliver skrevet ind i gratis værktøjer, som ingen har godkendt til det.
- Gode vaner spreder sig ikke. Den, der har fundet en sikker og god måde at bruge AI på, holder den for sig selv.
- Irritationen vokser. Når samtalen endelig kommer, bliver den personlig i stedet for at handle om arbejdet.
- I kan ikke svare kunden. Spørger en kunde, om deres oplysninger har været i et AI-værktøj, er der ingen, der ved det.
Det kræver ikke en stor indsats at undgå. Det kræver en bedre samtale og nogle få fælles regler.
Sådan siger du det til en kollega
Der findes ingen formulering, der virker i enhver situation, men fire ting hjælper næsten altid.
Tal om teksten, ikke om personen
"Du har brugt ChatGPT" er en anklage, selv når det er sagt venligt. "Jeg stødte på noget i afsnittet om priser, som jeg ikke kunne genkende fra vores tilbud. Kan vi kigge på det sammen?" er en samtale om arbejdet. Det rigtige problem er sjældent, at AI er brugt. Det er, at noget er forkert, upersonligt eller ikke egner sig til modtageren.
Spørg, før du konkluderer
Du kan tage fejl. Hvis du spørger "Hvordan har du grebet det an?", giver du kollegaen mulighed for at fortælle det selv, og du får svar på det, der faktisk betyder noget: hvilke data der er skrevet ind, og om nogen har læst resultatet igennem.
Sig, hvad du selv gør
"Jeg bruger det også til første udkast, men jeg tjekker altid tallene bagefter." Så bliver det en fælles praksis og ikke en afsløring. Det gør det lettere at tale om, hvad der er god brug.
Hold dig til det, der kan rettes
Peg på det konkrete: tallene skal tjekkes, tonen passer ikke til kunden, eller kundens navn burde ikke være skrevet ind i et gratis værktøj. Så ved kollegaen, hvad der skal ændres, uden at føle sig dømt. De fire spørgsmål herunder gør det lettere at finde det konkrete.
Et tænkt eksempel
En kollega sender et tilbud, der er skrevet i en meget glat tone, og som lover en leveringstid, vi ikke kan holde. I stedet for "det her har du fået ChatGPT til" siger du: "Leveringstiden i tilbuddet matcher ikke vores plan. Hvor har tallet fra? Og skal vi aftale, at vi altid tjekker de tal, inden et tilbud går ud?" Samtalen ender med en regel, ikke med en undskyldning.
Hvad skal du kigge efter i teksten?
Spørgsmålet "er teksten skrevet med AI?" er sjældent det, der afgør, om teksten kan sendes. Fire andre spørgsmål gør. Jeg bruger dem som en fast rækkefølge, fordi de flytter samtalen fra personen til arbejdet, og fordi de virker, uanset om teksten er skrevet af et menneske, af AI eller af begge.
| Spørgsmål | Hvad du kigger efter | Sådan kan du sige det |
|---|---|---|
| 1. Er teksten rigtig? | Tal, priser, datoer, kilder og løfter, som ingen har tjekket | "Hvor kommer leveringstiden fra? Den matcher ikke planen." |
| 2. Passer teksten til modtageren? | En glat, generel tone, der ikke kender kunden eller sagen | "Kunden kender os godt. Kan vi gøre den mere personlig?" |
| 3. Hvilke data er gået ind? | Kundenavne, persondata eller fortrolige tal i et værktøj, der ikke er godkendt til det | "Hvilket værktøj brugte du? Var der kundeoplysninger med?" |
| 4. Hvem står inde for teksten? | Om et menneske har læst teksten igennem og kan svare for den | "Er det dig, der svarer, hvis kunden spørger ind til det?" |
Er svaret på alle fire i orden, er der ikke meget at tale om, uanset hvordan teksten er blevet til. Er der problemer, har du nu noget konkret at sige. Og går det samme problem igen hos flere, er det et tegn på, at der mangler en fælles regel, ikke at én kollega har gjort noget forkert.
Hvad hvis det er din chef?
Princippet er det samme, men valget af ord er vigtigere, fordi magtforholdet er anderledes. Stil spørgsmål i stedet for at påpege: "Jeg vil gerne sikre, at vi bruger de samme tal og kilder. Hvilke værktøjer har du brugt til analysen?" Og tag emnet op som en fælles sag på et teammøde, hvis det går igen: "Kan vi aftale, hvordan vi bruger AI, så vi alle ved, hvad der gælder?" Så peger du på manglen på spilleregler og ikke på en person.
Spillereglerne er ledelsens ansvar
Samtalen mellem to kolleger kan kun gøre så meget. Den dybe årsag er, at mange arbejdspladser ikke har sagt, hvad der gælder. Hvor ledelsen ikke har taget stilling, tager medarbejderne selv stilling. I et analysenotat fra Tænketanken Mandag Morgen bruger 32 % af de medarbejdere, hvis arbejdsplads endnu ikke har taget stilling til generativ AI, eller hvor beslutningen ikke er nået ud, alligevel teknologien i arbejdet. Ifølge notatet sker det næsten altid gennem en gratis forbrugerudgave, som ingen har godkendt til opgaven (Tænketanken Mandag Morgen, september 2026).
Datatilsynet har set en stigning i brud på persondatasikkerheden, hvor ansatte har brugt persondata fra arbejdet i AI-værktøjer, uden at arbejdspladsen vidste det eller havde givet lov. Tilsynet anbefaler, at arbejdspladser fastsætter rammer for, om og hvordan medarbejderne må bruge generative AI-værktøjer (Datatilsynet, marts 2024).
Spillereglerne behøver ikke fylde meget. De skal svare på fire spørgsmål:
- Hvilke værktøjer må vi bruge? Gerne på en erhvervsaftale, så I kender vilkårene.
- Hvilke data må ikke skrives ind? Fx persondata og fortrolige oplysninger i værktøjer, der ikke er godkendt til det. Se ChatGPT og GDPR.
- Hvem står inde for resultatet? Det gør et menneske, uanset hvem eller hvad der skrev første udkast.
- Hvordan taler vi om det? At bruge AI er normalt. At skjule det er det, vi vil af med.
Fælles spilleregler og en kort gennemgang af dem kan også være en del af det, I gør for at støtte medarbejdernes AI-færdigheder efter AI-forordningens artikel 4 (se AI-færdigheder efter artikel 4). Spillereglerne kan med tiden blive til en egentlig AI-politik, og et overblik over AI-brugen er et godt sted at starte.
Hvor skal spillereglerne ligge?
Når spillereglerne er skrevet, kommer de næste spørgsmål: Hvor ligger reglerne, så alle kan finde dem? Hvem har besluttet, at et værktøj er godkendt, og hvornår? Hvilke data må værktøjet bruge? Hvem har læst den nye version af reglerne, og hvem har fået træning? Kan ingen svare, bliver hver ny tvivl til en ny samtale fra bunden.
Til et lille team kan et delt dokument være nok. Når værktøjerne og medarbejderne bliver flere, er det den del, SPOR er bygget til. SPOR er ikke et værktøj til at afsløre, hvem der bruger ChatGPT. Det ser ikke, hvad medarbejderne skriver i andre værktøjer, og det er ikke bygget til at overvåge nogen. SPOR giver jer ét sted, hvor spillereglerne og beslutningerne ligger:
- Ét sted til værktøjer og data. SPOR samler jeres AI-værktøjer og systemer i ét register med formål, ansvarlig og aftaler. Så er det ikke gætværk, hvad der bruges, og hvem der har ansvaret.
- Et ja eller nej, der er til at finde. Når en medarbejder vil bruge et nyt værktøj, tjekker I det med AI Audit, og beslutningen bliver registreret. Medarbejderne kan se, hvad de må, i stedet for at gætte eller lade være med at spørge.
- Regler og vejledninger i medarbejderportalen. Hver medarbejder har sin egen portal med reglerne, som I selv kan tilpasse. Opdaterer I en politik, accepterer medarbejderne den nye version, og I kan se, hvem der mangler.
- Træning, der kan følges. Træningen tildeles og gennemføres i SPOR, så I kan se, hvem der mangler, i stedet for at håbe på, at alle har fået det med.
SPOR løser ikke kulturen for jer. Det kræver, at ledelsen siger højt, at AI-brug er velkommen, når den sker inden for rammerne. Men det giver rammerne et fast sted at ligge, så "hvad må jeg?" kan besvares uden en pinlig samtale. SPOR er ingen certificering og ingen garanti for, at alle krav er opfyldt.
Hvad kan du gøre nu?
Hvad du kan gøre, afhænger af, om du er kollega eller leder.
- Som kollega: Brug de fire spørgsmål næste gang, du er i tvivl om en tekst. Tal om det, der skal rettes, og sig gerne, hvordan du selv bruger AI. Går det samme igen, så tag det op på et teammøde som et spørgsmål om fælles regler.
- Som leder: Sig højt, at AI-brug er velkommen inden for rammerne. Spørg hvert team, hvilke værktøjer de bruger, og til hvad. Skriv svarene på de fire spørgsmål om spilleregler på én side, og fortæl, hvor siden ligger.
Kort sagt: Tal om teksten, ikke om personen, og giv reglerne et fast sted at ligge. Så bliver "hvad må jeg?" et spørgsmål med et svar i stedet for en pinlig samtale.
Ofte stillede spørgsmål
Må jeg sige til en kollega, at jeg kan se, at teksten er skrevet med AI?
Ja, men tal om teksten og ikke om personen. Spørg, hvordan den er blevet til, og hvad der skal rettes, i stedet for at spørge, om vedkommende har snydt. Er der ingen aftaler om AI-brug, er det ikke kollegaens fejl.
Skal man oplyse, at man har brugt AI?
Det afhænger af, hvad I har aftalt, og hvad modtageren har brug for at vide. Er teksten til en kunde, eller indgår der fortrolige oplysninger, bør reglerne sige, hvad der skal oplyses. Ellers er det vigtigste, at et menneske har læst teksten og står inde for den.
Kan SPOR vise, hvem der bruger ChatGPT?
Nej. SPOR er ikke et overvågningsværktøj og kan ikke se, hvad medarbejderne skriver i ChatGPT. SPOR samler jeres værktøjer, regler og beslutninger, så medarbejderne kan se, hvad de må, og så brugen kan tales om åbent.
Hvor starter vi, hvis vi ingen regler har?
Start med at spørge hvert team, hvilke værktøjer de bruger, og til hvad. Skriv derefter få, klare regler. Artiklerne om skygge-AI og overblik over AI-brug har en fremgangsmåde, I kan følge.
Artiklen er generel vejledning og ikke juridisk rådgivning. Udgivet .