Artikler · Overblik over AI · 5 min. læsning

I er kommet i gang med AI. Hvordan får I det til at fungere på tværs?

Marketing har fundet et godt tekstværktøj. Salg bruger AI til mødenoter. En kollega har bygget en hjælper, som kan finde svar i jeres dokumenter. Der sker noget. Men når nogen spørger, hvad virksomheden bruger, hvem der har ansvaret, og hvad de andre afdelinger kan få glæde af, skal svaret samles fra flere mennesker. Det er den overgang, denne serie handler om: fra gode AI-forsøg hos enkelte kolleger til arbejdsgange, virksomheden kan bruge sammen.

Af Martin Egesø · Udgivet

Kort svar

Tag udgangspunkt i opgaverne. Find ud af, hvad I allerede har, afklar den konkrete brug, gør beslutningerne forståelige for medarbejderne, og følg op på kvalitet og værdi. Udvid en arbejdsgang, når andre kan bruge den inden for de aftalte rammer.

I artiklen 8 afsnit
  1. Hvad betyder det at få AI til at fungere på tværs af virksomheden?
  2. Start med det spørgsmål, I står med
  3. En virksomhed, du kan følge gennem serien
  4. Hvad bør være fælles, og hvad kan afdelingerne selv gøre?
  5. Hvad sker der, hvis I ikke gør noget?
  6. Typiske fejl, når AI skal fungere på tværs
  7. Hvor kommer SPOR ind?
  8. Ofte stillede spørgsmål

Det vigtigste

  • AI-brug vokser ofte ét sted ad gangen. Udfordringen opstår, når flere skal bruge det samme.
  • Serien har fem spørgsmål: overlap, frihed med rammer, fælles brug, agenters handlinger og værdi.
  • Du kan læse kapitlerne i vilkårlig rækkefølge. Vælg den situation, der ligner jeres.
  • Rammerne er fælles. Løsningen kommer fra de mennesker, der kender opgaven.

Hvad betyder det at få AI til at fungere på tværs af virksomheden?

At få AI til at fungere på tværs af en virksomhed betyder, at en løsning, der virker for én person eller afdeling, kan bruges af andre inden for aftalte rammer, med samme forståelse af formål, data, ansvar og kontrol. Det handler mindre om teknologi end om, at beslutninger og arbejdsgange kan findes og overtages.

Start med det spørgsmål, I står med

Du behøver ikke læse serien fra begyndelsen. Vælg den situation, der ligner jeres:

Jeres spørgsmålLæs videre
Køber afdelingerne løsninger til det samme?1. Tre afdelinger har købt AI til næsten den samme opgave
Skal alt forbi den samme ansvarlige?2. Giv medarbejderne frihed til AI med tydelige rammer
Hvordan får flere glæde af et godt forsøg?3. Fra én kollegas AI-forsøg til en fælles arbejdsgang
Hvad må en AI-agent gøre på egen hånd?4. AI-agenten kan handle i jeres systemer. Hvem bestemmer rammerne?
Hvilke løsninger skal vi fortsætte med?5. Hvilke AI-løsninger skal I beholde, samle eller stoppe?

En virksomhed, du kan følge gennem serien

Eksemplerne følger et fiktivt rådgivningsfirma med 45 medarbejdere. Sofie har fået ansvaret for at samle virksomhedens AI-brug. Mikkel arbejder med kunder og har fundet en god måde at lave mødenoter på. Marketing har allerede et lignende værktøj.

De vil gerne spare tid, hjælpe kunderne bedre og gøre det nemmere for kollegerne at finde og bruge gode løsninger. De vil også kunne forklare, hvilke oplysninger der indgår, og hvem der tager stilling, når noget ændrer sig.

Virksomheden, personerne og forløbet er opdigtede. De illustrerer mine anbefalinger og er ikke en kundecase eller dokumentation for bestemte resultater.

Hvad bør være fælles, og hvad kan afdelingerne selv gøre?

Min anbefaling er at gøre rammerne fælles og lade de mennesker, der kender opgaven, bidrage med løsningen.

Afdelingen kan beskrive behovet, afprøve en afklaret brug og vurdere kvaliteten. Virksomheden skal samtidig kunne finde den gældende beslutning, de relevante aftaler og den ansvarlige. Så behøver en ny kollega ikke begynde undersøgelsen forfra.

Digitaliseringsstyrelsens guide til virksomheder behandler også valg af generative AI-værktøjer og de organisatoriske rammer for ansvarlig brug. Serien her omsætter problemstillingerne til konkrete hverdagssituationer.

Hvis dit første spørgsmål er, om I overhovedet skal bruge AI til opgaven, så begynd med AI-agent, automatisering eller integration?. Hvis I overvejer at bygge noget selv, er købe, tilpasse eller bygge den relevante uddybning.

Hvad sker der, hvis I ikke gør noget?

Uden en fælles måde at arbejde på bliver hvert nyt værktøj en ny undersøgelse. Svaret på, hvad virksomheden bruger, og hvem der har ansvaret, skal samles fra flere mennesker hver gang. To afdelinger kan komme til at betale for det samme, og en god arbejdsgang bliver hos den kollega, der fandt den. Har I endnu ikke overblik over, hvad I bruger, så begynd med overblik over AI-brug. Mangler I fælles regler, så se hvad en AI-politik skal indeholde.

Typiske fejl, når AI skal fungere på tværs

Hvor kommer SPOR ind?

Når Sofie har afklaret Mikkels brug af mødeassistenten, skal hendes arbejde hjælpe flere end dem selv. En kollega skal kunne finde svaret. En ny anvendelse skal kunne undersøges ud fra det eksisterende grundlag. Og den næste ansvarlige skal kunne se, hvad der er besluttet og hvorfor.

Det er den sammenhæng, jeg bygger SPOR omkring: at få værdi af AI og holde styr på brugen, ansvaret og beslutningerne undervejs. Retningen er at forbinde afklaring, medarbejdernes forståelse og opfølgning.

SPOR er under udvikling. Du kan få besked, når første version er klar.

Begynd med at undersøge overlap mellem jeres AI-værktøjer, eller vælg dit spørgsmål i oversigten ovenfor.

Ofte stillede spørgsmål

Hvordan får vi AI til at fungere på tværs af virksomheden?

Beskriv først de opgaver, AI allerede bruges til, og gør rammerne fælles: hvem der beslutter, hvilke konti og data der må bruges, og hvor beslutningerne ligger. Lad derefter de mennesker, der kender opgaven, bidrage med løsningen, og følg op på kvalitet og værdi.

Skal vi læse serien i rækkefølge?

Nej. Hvert kapitel kan læses for sig. Vælg det spørgsmål i oversigten, der ligner jeres situation, og gå derfra videre til det kapitel, der passer til næste spørgsmål.

Hvem er serien til?

Serien er til den ejer eller ansvarlige, der skal hjælpe medarbejdere videre med AI uden at være specialist i alle fagområder. Virksomheden i eksemplerne er fiktiv.

Martin Egesø

Om forfatteren

Martin Egesø er rådgiver og udvikler. Han hjælper virksomheder med at få mere ud af deres systemer og AI-værktøjer og bygger nye løsninger, når standarden ikke passer, med styr på brug, data og ansvar. Han driver MLE Gruppo ApS i Randers.

Mere om Martin

Artiklen er generel vejledning og ikke juridisk rådgivning. Udgivet .

Læs også